该项目突破传统档案检索依赖于人工著录目录的局限，建设了一套智能化的全类别档案检索系统，在现有档案数字化的基础上，融合OCR识别、语音识别、Transformer语言编码、视觉编码、人机对话等多种技术，不依赖于人工著录的目录，可直接对文本、图像、音频、视频等多种类型的档案内容进行高效检索。该系统革新了档案检索方式，为档案资源的查阅提供了新的途径，实用性和推广价值较强。

项目组在档案馆局域网环境下，凭借有限的算力资源，成功实现档案数据的语义检索和多模态融合，用户可以通过上传图片和人脸图像来快速定位所需的照片和视频档案，可以通过自然语言描述来检索与其语义相匹配的图片、视频和文本内容档案。该项目的建设，使得对于图片、音频和视频内容的智能分析和检索成为可能，与传统的目录检索和全文关键字匹配检索相比，基于语义的内容检索更容易查全所需的档案，方便了档案信息的系统利用和开发，提升了档案管理的效率和用户体验，有利于进一步发挥档案信息的价值和影响力。

项目验收不是结束，而是新的开始。项目组将继续深化后续研究，不断探索AI技术在档案智能编研、智能开放审核、智能数据挖掘等场景中的应用，推广和应用研究成果，让档案资源释放出数据红利，促进新质生产力发展。